영상의 기념비 공략: 전체 시리즈 일정·스테이지 기믹·편성 — Arknights: Endfield

영상의 기념비는 같은 적 로스터를 시리즈 단위로 재구성해, 스테이지마다 고유한 버프·디버프 기믹을 부여한 엔드필드의 상시 엔드게임 콘텐츠다. 이 페이지는 지금까지 나온 6개 시리즈 전체 일정, 최신 시리즈 「Howlers of the Crag」(2026년 8월 6일 출시) 전체 4개 스테이지의 기믹, 그리고 어디에도 정리되어 있지 않은 '스테이지별 제한 총정리표'를 한곳에 모았다.

영상의 기념비는 권한 레벨 30 도달과 메인 스토리 스테이지 Chapter I Process II: Paving the Way 클리어로 해금된다. 단발 전투가 아니라 3개 또는 6개 스테이지로 구성된 시리즈 시스템이며, 각 스테이지는 그 스테이지에만 적용되는 버프·디버프 기믹을 가진 독립된 전투다.

각 스테이지에는 2가지 난이도가 있다: 일반(먼저 해금)과, 일반 클리어 후 해금되는 어고니(Agony). 어고니에서는 적이 레벨 90이며 소모성 지원 아이템 사용이 금지된다. 한 번의 도전에는 10분 제한시간이 있으며 스테이지 내 적을 모두 처치하면 클리어, 편성 인원은 4명 고정이다. 일반 클리어 시 각인 메달을, 어고니 클리어 시 더 상위 등급인 연마 메달을 획득한다.

뮤뉴멘탈 에칭은 영상의 기념비의 새 시리즈마다 함께 열리는 기간 한정 이벤트로, 보통 해당 시리즈 전용 이름과 코스메틱 보상이 딸려 있다. 지금까지 출시된 목록: Old Wounds(시리즈 1) · Scorch Mark(시리즈 2) · Corrupting Surge(시리즈 3) · Dirge of Grief(시리즈 4) · Beastly Howl(시리즈 6, 현재 진행 중).

영상의 기념비는 스테이지와 난이도(일반/어고니)별로 보상을 지급하며, 주로 육성 재료와 재화가 중심이다. 정확한 보상 수량은 현재 gamevika 자체 공식 데이터와 대조가 되지 않은 상태이므로, 다른 곳에서 본 구체적인 숫자는 공식 발표가 아니라 커뮤니티 보고로 받아들여야 한다.

커뮤니티가 취합한 수치입니다. 공식 보상표는 아직 공개되지 않았습니다.

스테이지마다 페널티·보너스 기믹이 다르기 때문에 최적 편성도 고정이 아니라 스테이지별로 달라져야 한다. 아래는 gamevika가 자체적으로 보유한 오퍼레이터·빌드 데이터를 바탕으로 도출한 편성 방향이며, 다른 출처의 편성을 그대로 옮긴 것이 아니다.

열

레바테인 아케쿠리 카뮤 엠버

연소 방향: Laevatain이 연소를 주력으로 퍼뜨리는 캐리, Akekuri가 팀 전체 SP를 받쳐주고, Camille이 술식으로 열을 쌓고, Ember가 탱킹을 맡는다. 넷 다 열 속성이라 King of the Crag에서 영구화되는 연소 효과가 아군 쪽에만 유리하게 쌓이고 다른 속성에 희석되지 않는다.

전기

장방이 펠리카 아크라이트 안탈

전기 방향: Zhuang Fangyi가 필드 밖에서 터뜨리는 전기 하이퍼캐리, Perlica가 반응을 자동으로 프록시키고, Arclight가 검 스킬로 전기를 추가로 쌓으며, Antal이 술식 기반을 받친다. King of the Crag에서 영구화되는 대전 효과는 이 넷이 원래 노리던 콤보를 그대로 증폭시켜준다.

냉기

에스텔라 알레쉬 탕탕 스노우샤인

냉기→응고 방향: Estella가 냉기 부여를 걸고, Alesh가 그것을 강제로 응고로 전환한다(Alesh 빌드 데이터에 그대로 나오는 메커니즘). Tangtang은 냉기로 술식 피격 취약성을 쌓고, Snowshine이 방어와 회복을 맡는다. King of the Crag에서 영구화되는 응고 덕분에 이 루프는 시간이 갈수록 약해지지 않고 오히려 강해진다.

gamevika 자체 편성 제안(공식 추천 편성 아님)

아래 표는 최신 시리즈 4개 스테이지의 모든 제한 사항을 한곳에 모은 것으로, 어떤 커뮤니티 자료에도 이렇게 정리되어 있지 않다. 도전 전에 미리 읽어두면 예상치 못한 규칙 때문에 한 번의 도전 기회를 낭비하지 않을 수 있다.

King of the Crag는 시리즈 6 최고 난도 스테이지로, 모든 속성 효과가 영구화되며 더 강해진다. gamevika는 자체 오퍼레이터 빌드 데이터를 바탕으로, 여러 속성에 분산하는 대신 하나의 주력 속성에 집중한 3가지 편성 방향을 정리했다 — 위 제한표에서 경고한 바로 그 내용이다.